Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modelowanie norm pracochłonności w planowaniu monolitycznych robót betonowych

Tytuł:
Modelowanie norm pracochłonności w planowaniu monolitycznych robót betonowych
Modeling labour rates in concrete construction planning
Autorzy:
Kawczynska-Piechna A.
Tematy:
roboty budowlane
roboty betonowe
planowanie
deskowanie
naklady rzeczowe
technologia MBB
pracochlonnosc
szacowanie pracochlonnosci
bazy wiedzy
building work
concrete
planning
work consumption
estimation
knowledge base
Język:
polski
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Planowanie realizacji monolitycznych robót betonowych wymaga analizy nakładów pracy robót zbrojarskich i deskowaniowych. Analizy tej można dokonać, korzystając z własnego doświadczenia, baz wiedzy producentów deskowań oraz polskich lub zagranicznych katalogów nakładów rzeczowych. Różnorodność tych źródeł prowadzi do pytania: które z nich pozwala wyznaczyć realne wielkości nakładów? W pracy zawarto analizę dostępnych źródeł wiedzy o nakładach rzeczowych oraz dokonano syntetycznego przeglądu czynników mających wpływ na pracochłonność robót wykonywanych w technologii MBB. Następnie zaprezentowano strukturę nowej, inteligentnie zarządzanej bazy wiedzy o normach czasu pracy robót betonowych. Do uczenia się bazy i predykcji pracochłonności zaproponowano wykorzystanie zagregowanych (np. metodą boostingu) klasyfikatorów i tej metodzie statystycznej podporządkowano strukturę bazy.

To plan concrete works reliably it is necessary to analyse labour demands for all the technological operations, including reinforcement placement and formwork operations in particular. Such analyses can be made using planner’s own experience, the data delivered by formwork producers, Polish or foreign catalouges of labour rates. Which of those provides the most reliable labour assessment? The paper describes different sources of information on labour rates for concrete works, including formwork and reinforcement operations. It also presents a brief review of factors influencing on labour productivity, as well as introduces a concept structure of a new, intelligently managed database applicable for labour prediction. Database learning and labour prediction is thought to be made using classifier ensembles.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies