Modelowanie prognozy wypadkowości w górnictwie na przykładzie wybranej kopalni węgla kamiennego

Artykuł przedstawia analizę wskaźnikową liczby wypadków, wyznaczanie średniookresowego tempa zmian, przewidywanie liczby wypadków w losowo wybranym roku oraz wg różnych modeli do 2020 r. dla danych z wybranej kopalni węgla kamiennego z lat 2007–2016. W pracy oszacowano wskaźniki częstości i ciężkości wypadków oraz wyznaczono przeciętne tempo modyfikacji analizowanych zmiennych. Prognozę liczby wypadków w losowo wybranym roku opracowano, wykorzystując gęstość rozkładu prawdopodobieństwa Poissona. Do przewidywania liczby wypadków wykorzystano 20 różnych modeli prognostycznych, przy czym prognoza oparta na metodzie trendu pełzającego z wykorzystaniem wag harmonicznych charakteryzowała się najmniejszym błędami prognoz wygasłych.

---

This study contains an index analysis of the number of accidents, determining the mid-term rate of change, predicting the number of accidents in a random year and forecasting the number of accidents according to different econometric models until 2020 year for data from selected coal mine from years 2007–2016. Frequency and severity of accident rates were estimated and the average rate of change of the analysed variables was determined. The prediction of the accidents number in a randomly selected year was based on the Poisson probability distribution density. Twenty forecasting models were used to predict the number of accidents, of which the forecast by the creeping trend method using harmonic weights gave the best results.