Identyfikacja przyczyn wady porowatości w odlewach staliwnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Omówiono sposoby identyfikacji przyczyn powstawania wad w odlewach. Wskazano na możliwość wywoływania wad przez zespół czynników. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do identyfikacji synergicznego wpływu parametrów procesu. Zaproponowano stosowanie złożonych wykresów do analizowania wpływu sygnałów wejściowych. Określono wielkości graniczne dla możliwości wystąpienia wady typu porowatość.

---

The present paper discusses various means of identifying causes of cast defects. It is suggested that defects may be brought about by a group of factors. Artificial neural networks are used to identify the synergetic influence of process parameters. It is argued that complex charts may be applied to an analysis of the input signals. Limits are established for the possibility of appearance of the porosity defect.