Tytuł pozycji:
Wykorzystanie symulacji komputerowej do analizy odporności sieci logistycznych
Sieci logistyczne są skomplikowanymi systemami, złożonymi z wielu elementów połączonych ze sobą często nieliniowymi relacjami. Właściwość ta sprawia, że badanie tych systemów tradycyjnymi metodami analitycznymi napotyka wiele trudności. W związku z tym symulacja komputerowa jest cennym narzędziem w praktycznych zastosowaniach modelowania struktury sieci logistycznej, relacji między jej składnikami oraz zasadami regulującymi jej funkcjonowanie. Model symulacyjny można uruchomić w celu odtworzenia działania rzeczywistego systemu w określonym przedziale czasu i analizowania jego zachowania przy różnych założeniach. W artykule zaproponowano miary odporności dla sieci logistycznych i zaprezentowano podejście wykorzystujące różne metody symulacji komputerowej do analizy tej odporności. Proponowana koncepcja pozwala na określanie i sprawdzanie możliwości i sposobów budowania długoterminowej odporności sieci logistycznych na poważne zakłócenia. Zastosowanie modelu zilustrowano przykładem z branży hutniczej. Do implementacji wykorzystano oprogramowanie AnyLogic 8.2.
Logistic networks are complex systems, composed of many elements connected through nonlinear relations. This property makes it difficult to study these systems with traditional analytical methods. Therefore, computer simulation is a valuable tool in the practical applications of modeling the structure of the logistics network, the relationship between its components and the rules controling its functioning. The simulation model can be run in order to imitate the operation of the actual system in a given time interval and analyze its behavior under different scenarios. In the paper resilience measures for logistic networks are proposed and a multi-method approach of computer simulation for analysing their resistance is presented. The proposed concept allows determining and checking the possibilities ways of building long-term robustness of logistics networks for serious disturbances. The application of the model is illustrated by an example from the steel industry. AnyLogic 8.2 software was used for the implementation.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
