Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of a hybrid multi-criteria evolutionary-fireworks algorithm for the optimization of power systems operation

Tytuł:
Application of a hybrid multi-criteria evolutionary-fireworks algorithm for the optimization of power systems operation
Autorzy:
Filipiak, Sylwester
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
power grid
optimization
evolutionary method
fireworks algorithm
sieć elektroenergetyczna
optymalizacja
metoda ewolucyjna
algorytm fajerwerkowy
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents the concept and analyses for a hybrid evolutionary-fireworks algorithm applied to multi-criteria optimisation of power system operation. The analyses consider optimization criteria related to minimizing technical losses in the analysed power system structures, voltage deviation minimization, reduction of network equipment overloads, and optimal power flow in the systems. The results presented in this paper demonstrate the capabilities of the proposed hybrid algorithm, illustrated and described through selected optimization tasks.
Artykuł przedstawia koncepcję i analizy dla hybrydowego algorytmu ewolucyjno-fajerwerkowego zastosowanego do wielokryterialnej optymalizacji pracy systemów elektroenergetycznych. W analizach uwzględniono przyjęto kryteria optymalizacyjne dotyczące minimalizacji strat technicznych w analizowanych strukturach elektroenergetycznych, minimalizacji odchyleń napięcia, minimalizacji przeciążeń urządzeń sieciowych oraz optymalizacji rozpływów mocy w systemach. Zaprezentowane w artykule rezultaty przedstawiają możliwości zaproponowanego hybrydowego algorytmu zilustrowane i opisane na przykładzie wybranych zadań optymalizacyjnych.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies