Tytuł pozycji:
Strategia doboru parametrów sieci neuronowej w rozpoznawaniu pisma
W pracy przedstawiono propozycje dobierania parametrów sieci neuronowej w celu usprawnienia wartości skuteczności sieci w rozpoznawaniu cyfr zapisanych pismem ręcznym. Sieć neuronową wyuczoną do tego celu utworzono przy użyciu biblioteki Keras. Analizie poddano parametry: momentum oraz współczynniki nauki i rozkładu. Artykuł zawiera badania, wnioski oraz wskazówki do dalszych badań dotyczących rozpoznawania pisma.
The paper presents the problem of selection the parameters of neural network for increasing network performance. Trained neural network was created with Keras library. Analyzed parameters: momentum, learning rate and decay. The article contains researches, conclusions and advices for further research in the field of handwriting recognition.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
