Zwiększenie efektywności funkcjonowania magazynu w wyniku zastosowania dynamicznego podziału produktów na grupy

Celem badań wykonanych w ramach niniejszej publikacji było opracowanie nowej metody podziału produktów na klasy w oparciu o dynamicznie wyznaczane granice. W badaniach wykorzystano metody generowania losowych danych określających parametry produktów oraz metody symulacyjne do podziału produktów na klasy, rozmieszczenia ich w magazynie oraz określenia efektywności względem klasycznej analizy ABC. Wyniki przeprowadzonych badań pokazują, że zaproponowana metoda pozwala uzyskać wyniki średnio o 1,91% lepsze, co przekłada się na większą efektywność funkcjonowania całego magazynu.

---

In the research was used method of generating random data defining the products’ parameters and simulation methods used to divide into a groups, products layout planning in stock andto determine the relative effectiveness of proposed method compared with classical ABC analysis. Results of this study show that the proposed method can achieve results by 1.91% better, which affects the efficiency of the entire warehouse.