Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optimal control of an industrial electrostatic rotating electrode separator using artificial intelligence technics

Tytuł:
Optimal control of an industrial electrostatic rotating electrode separator using artificial intelligence technics
Autorzy:
Dahou, Omar
Touhami, Seddik
Ayache, Zouaoui
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
electrostatic separator
optimization
control
ANN
BBO
separator elektrostatyczny
optymalizacja
sztuczna sieć neuronowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The main purpose of this study is the multicriterion optimization in a dynamic context of the operation of an industrial electrostatic separation process with rotating electrode. A study of the operation of this process, performed by using an artificial neural network (ANN), has shown the complexity of adjusting the control variables for use in the industrial field. In this context, a multifactorial control approach has been proposed using meta-heuristics based on artificial intelligence.
W artykule zaprezentowano multikryterialną optymalizację przemysłowego separatora elektrostatycznego z ruchomymi elektrodami. Do optymalizacji wykorzystano sztuczne sieci neuronowe.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies