Surface image enhancement and discrimination with the applicationof wavelet decomposition

A digital image of a machined surface consists of numbers describing the reflection of light from the surface. In this paper there is presented a method of image processing for emphasizing the features of surface roughness. It is based on the properties of the Wavelet Transform to detect the presence of details which are usually lost when other methods of noise reduction are applied. A universal image quality index UIQ for loss of correlation, luminance distortion, and contrast distortion was used to measure objective image quality loss when image processing was applied.

---

Dla metody monitorowania powierzchni obrobionej, opracowanej w Zakładzie Monitorowania Procesów Technologicznych Politechniki Koszalińskiej, podstawowym źródłem informacji jest obraz cyfrowy tej powierzchni [1-3]. Każda zmiana warunków pozyskiwania i przetwarzania obrazu wpływa na dokładność i wiarygodność wyników. Wskazane jest, zatem, ujednolicenie procedur przetwarzania obrazu przy zachowaniu poziomu informacji na tym samym poziomie [4]. Obraz powierzchni obrobionej w postaci cyfrowej reprezentowany jest macierzą liczb, będących odzwierciedleniem stanu odbicia światła od tej powierzchni. Światło odbijając się od powierzchni powoduje tworzenie obrazu śladów obróbki o wyraźnym ukierunkowaniu. W artykule prezentowana jest metoda przetwarzania obrazu powierzchni obrobionej w celu podkreślenia w nim cech chropowatości powierzchni przy jednoczesnej redukcji zakłóceń wynikających ze zmiennych warunków pozyskiwania obrazu. Prezentowana procedura przetwarzania obrazu wykorzystuje własności transformaty falkowej [5-13], dzięki której istnieje możliwość wyróżnienia szczegółów obecnych w obrazie na tle głównego motywu tekstury, w tym przypadku śladów po przejściu narzędzia. Metoda zapewnia pozostawienie szczegółów, które zwykle ulegają usunięciu lub niekorzystnej zmianie przy filtracji obrazu.