Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Maksymalna elastyczność pracy bloków parowych

W artykule przedstawiono propozycję przyspieszenia startów turbiny parowej poprzez właściwe doprowadzanie pary w trakcie stanów niestacjonarnych. Badano najbardziej wytężone miejsca w urządzeniu, przy uwzględnieniu tradycyjnej hipotezy Hubera-Missesa-Hencky, jak i hipotezy Burzyńskiego. W przypadku licznych startów coraz większe znaczenie odgrywają naprężenia termiczne, dla których najważniejsze są składowe normalne naprężeń, w odróżnieniu od składowych stycznych konwencjonalnie, będących podstawą obliczeń naprężeń zredukowanych na podstawie hipotezy Hubera-Missesa-Hencky. Obliczenia nakierowane na uzyskanie maksymalnej elastyczności przeprowadzono z wykorzystaniem numerycznego narzędzia thermal-FSI, które jednocześnie analizują płyn i konstrukcję, tak aby w pełni sprzęgnąć ze sobą pola temperatury i tym samym dokładniej wyznaczyć naprężenia w konstrukcji.
Presented is a proposal to accelerate steam turbines start-ups by proper steam supply during the turbines non-stationary states. Examined were the most stressed places of the device taking due account of both the traditional Huber-Misses-Hencky hypothesis and the Burzyński’s one. In case of frequent start-ups the increasingly crucial role play thermal stresses for which the stress normal components are the most important ones in contrary to conventional tangential components being the basis for equivalent stresses calculations on the foundation of the Huber-Misses-Hencky hypothesis. Calculations aimed at achieving maximum flexibility were carried out using the numerical thermal-FSI tool that simultaneously analyses fluid and structure in order to fully integrate temperature fields and thus more accurately determine stresses in a structure.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies