Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies

Tytuł:
Forecasting the state of technogenic emergency situation on the railway transport using data mining technologies
Autorzy:
Savchuk, T.
Kozachuk, A.
Gromaszek, K.
Sugurova, L.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
transport kolejowy
zbiorniki przegrzanej cieczy
prognozowanie sytuacji wyjątkowych
techniki data mining
railway transport
superheated liquid tanks
emergency forecasting
data mining
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper presents the results of research railway transport emergency prevention. Authors used mathematical model for the prediction of the state of the train tank cargo with superheated liquid and considered some data mining techniques
W pracy przedstawiono wyniki badań odnośnie zapobiegania sytuacjom awaryjnym w transporcie kolejowym. Autorzy wykorzystali model matematyczny do prognozowania stanu składu kolejowego ze zbiornikiem cieczy przegrzanej oraz użyli wybranych technik data mining.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies