Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

IoT-based real-time passenger safety system with Machine Vision at the Edge (Mez) technology

Tytuł:
IoT-based real-time passenger safety system with Machine Vision at the Edge (Mez) technology
Autorzy:
Alawad, Ali Abdulaziz
Chughtai, Muhammad Tajammal
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
IoT
public transportation
transportation safety
transport publiczny
bezpieczeństwo transportu
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Passenger safety is a critical issue in the transportation industry. There is an additional concern for children’s safety with other regular issues. And that is the risk of having accidents because of the childish act of putting hands, heads, or the upper half of the body out of the window. Children are curious and fun-loving and enjoy school bus time with their friends. Their activities are not always pleasant to adults, which easily distract drivers. That is why the stable emotional state of the drivers of school buses is essential. This paper presents an IoT-based innovative passenger safety system developed to keep the safety concerns associated with school buses. The IR-based sensor in this project prevents passengers from crossing safety limits outside the window. A well-optimized Convolutional Neural Network (CNN) has been designed and developed in this paper to predict the risk level by reading the emotional states of the driver. Real-time video transmission is essential to recognize the driver’s emotional state. However, it is severely hampered by network latency. This paper incorporates the Machine Vision at the Edge (Mez) technology to solve the latency issue and effectively detect the driver’s emotion in real time. This innovative safety system is a potential solution to the unaddressed safety concern of children’s school buses. This paper’s unique approach to solving a practical problem strengthens bus passenger safety.
Bezpieczeństwo pasażerów jest kluczową kwestią w branży transportowej. Dodatkową troską o bezpieczeństwo dzieci są inne regularne kwestie. I to jest ryzyko wypadku na skutek dziecinnego wystawiania rąk, głów lub górnej części ciała przez okno. Dzieci są ciekawskie i kochają zabawę. Lubią spędzać czas w autobusie szkolnym z przyjaciółmi. Ich zajęcia nie zawsze są przyjemne dla dorosłych, co łatwo odwraca uwagę kierowców. Dlatego tak istotny jest stabilny stan emocjonalny kierowców autobusów szkolnych. W artykule przedstawiono innowacyjny system bezpieczeństwa pasażerów oparty na IoT, opracowany w celu spełnienia wymagań bezpieczeństwa związanych z autobusami szkolnymi. Zastosowany w tym projekcie czujnik podczerwieni zapobiega przekraczaniu przez pasażerów granic bezpieczeństwa za oknem. W tym artykule zaprojektowano i rozwinięto dobrze zoptymalizowaną konwolucyjną sieć neuronową (CNN), aby przewidywać poziom ryzyka na podstawie odczytu stanów emocjonalnych kierowcy. Transmisja wideo w czasie rzeczywistym jest niezbędna do rozpoznania stanu emocjonalnego kierowcy. Jednakże jest to poważnie utrudniane przez opóźnienia sieci. W artykule wykorzystano technologię Machine Vision at the Edge (Mez), aby rozwiązać problem opóźnień i skutecznie wykrywać emocje kierowcy w czasie rzeczywistym. Ten innowacyjny system bezpieczeństwa jest potencjalnym rozwiązaniem nierozwiązanych problemów związanych z bezpieczeństwem autobusów szkolnych dla dzieci. Unikalne podejście niniejszego artykułu do rozwiązania praktycznego problemu zwiększa bezpieczeństwo pasażerów autobusów.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies