Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Mechanizm identyfikacji i klasyfikacji treści

Artykuł opisuje mechanizm identyfikacji i klasyfikacji treści, oparty na metodzie ważenia terminów, bazującej na odwrotnej częstości dokumentowej, częstości wystąpienia terminu i odległości Levenshteina. Zaproponowany mechanizm zaimplementowano w program analizujący tematy i opisy prac dyplomowych, w celu automatycznego doboru promotorów i recenzentów.
This paper presents the mechanism of identification and classification of content, based on terms weighted method with inversed document frequency analysis and Levenstein distance technique. The proposed mechanism is applied in the analysis of topics and descriptions of selected diploma thesis, to automatic selection of supervisors and reviewers.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies