Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Detailed LNAPL plume mapping using electrical resistivity tomography inside an industrial building

Tytuł:
Detailed LNAPL plume mapping using electrical resistivity tomography inside an industrial building
Autorzy:
Meng, Jian
Dong, Yanhui
Xia, Teng
Ma, Xinmin
Gao, Cuiling
Mao, Deqiang
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
electrical resistivity tomography
LNAPLs
remediation scope
compare R method
tomografia elektrooporowa
zakres remediacji
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Detailed characterization of light non-aqueous phase liquid contaminant plume is essential for mapping remediation scope effectively. Electrical resistivity tomography is increasingly popular for delineating the geometry of subsurface contamination. In this study, the low resolution and limited penetration depth drawbacks from traditional survey arrays were resolved with optimized arrays generated using ‘Compare R’ method. Numerical example first proved its efficiency in locating contaminated areas under restricted survey space. The presence of ethylbenzene inside a manufacturing building has shown high resistive anomaly, and it has already leaked into deep locations from resistivity results. However, the transport of ethylbenzene was limited due to surrounding low permeable clay layer. The boundaries of the contaminant plume were further quantified using interpolated 3D resistivity results, which help to refine the remediation scope. The reconstructed scope was only 1/3 of the one from traditional borehole data interpolation, resulting in a more precise remediation cost estimate. In the end, we conclude the advantage of enhanced resolution and refined cost of remediation strategy by applying optimized array in contaminated site survey.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies