Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Anizotropia i niejednorodność złóż w świetle badań geostatystycznych

Tytuł:
Anizotropia i niejednorodność złóż w świetle badań geostatystycznych
Autorzy:
Kokesz, Z.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
złoża kopalin
geostatystyka
anizotropia
niejednorodność
mineral deposits
geostatistics
anisotropy
heterogeneity
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono wyniki geostatystycznych badań struktury zmienności złóż kopalin stałych. Szczególną uwagę zwrócono na kierunkowe i obszarowe zróżnicowanie zmienności parametrów złożowych. Stwierdzono, że złoża mogą cechować się różnym typem anizotropii i niejednorodnością. Anizotropia, jak i obszarowe zróżnicowanie struktury zmienności parametrów złożowych, znajdują najczęściej wytłumaczenie w budowie geologicznej złóż. Badania wskazują na potrzebę głębszego analizowania struktur zmienności złóż i uwzględniania jej wyników przy projektowaniu prac rozpoznawczych, ocenie jakości kopaliny, szacowaniu zasobów, a także przy prowadzeniu eksploatacji.
The results of geostatistical studies of variablility structures of selected mineral deposits have been presented in the paper. Special attention has been paid to anisotropy and heterogeneity of variability structures of deposit parameters. It has been pointed out that the variability of the parameters can be marked by different types of anisotropy and also by heterogeneity. It is interesting to note that directional differentiation of the variabilities and non-homogeneity most frequently finds its explanation in geology. It has been emphasized that the variability structures of the parameters should be analysed more deeply. When anisotropy or heterogeneity is evident, it should be taken into account in planning of geological exploration, determination of quality of raw materials, resources/reserves estimation, projecting of raw materials exploitation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies