Modelowanie neuronowe regeneracyjnego wymiennika ciepła siłowni turboparowej

Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w celu odtworzenia pracy wymienników regeneracyjnych elektrowni kondensacyjnej. Stworzony model pracy wymienników w zmiennych warunkach ruchu znajduje zastosowanie w badaniach diagnostycznych owych urządzeń jak i całego systemu elektrowni. Referat zawiera wprowadzenie do tematyki sztucznych sieci neuronowych, opis sztucznej sieci neuronowej (SSN) wykorzystanej do modelowania pracy wymienników regeneracyjnych, charakterystykę danych pomiarowych użytych w procesie treningu oraz uzyskane wyniki i wynikające z nich wnioski.

---

Presented are possibilities of artificial neural networks (ANNs) application with the aim to simulate the work of regenerative heat exchangers in a condensing power plant. The created model of exchangers’ work in variable operating conditions can be applied in diagnostic tests of these installations and in the whole power plant system as well. There we can also find an introduction to the issue of ANNs, a description of such network used to model a heat exchanger’s work and a characteristics of measurement data used in an ANN training process. Described are also obtained effects and the resulting conclusions.