Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zmiany wymaganej izolacyjności cieplnej przegród i ich wpływ na wskaźnik zapotrzebowania na energię użytkową budynku

Tytuł:
Zmiany wymaganej izolacyjności cieplnej przegród i ich wpływ na wskaźnik zapotrzebowania na energię użytkową budynku
Autorzy:
Jezierski, Walery
Sadowska, Beata
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
energia użytkowa
budynek mieszkalny
model matematyczny
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przeanalizowano zależność wskaźnika zapotrzebowania na energię użytkową do ogrzewania i wentylacji EUH  (funkcja Y) budynku jednorodzinnego w warunkach klimatycznych Białegostoku od współczynnika przenikania ciepła wybranych przegród: ścian zewnętrznych U1, (czynnik X1), dachu U2  (czynnik X2), okien i drzwi balkonowych U3,  (czynnik X2), okien połaciowych U4  (czynnik X4) oraz drzwi zewnętrznych U5  (czynnik X5). Współczynniki przenikania ciepła tych przegród zostały przyjęte na trzech poziomach odpowiadających maksymalnym dopuszczalnym wartościom, zatwierdzonym w Warunkach Technicznych na okresy od lat 2014, 2017 oraz 2021. Na podstawie wyników eksperymentu obliczeniowego opracowano deterministyczny model matematyczny tej zależności oraz oceniono charakter i stopień wpływu czynników na funkcję Y.
The article analyses the dependence of the index of annual usable energy demand for heating EUH  (Y function) of a single-family house in the climate conditions of Białystok, Poland, on the thermal transmittance coefficient of selected baffles: external walls U1, (factor X1,), roof U2  (factor X2), windows and balcony doors U3  (factor X3), roof windows U4  (factor X4) and external door U5  (factor X5). Thermal transmittance coefficients of these partitions were adopted at three levels corresponding to the maximum required values, approved in the Polish Technical Conditions for periods from the years 2014, 2017 and 2021. Based on the results of the computational experiment, a deterministic mathematical model was developed and the effects of the analysed factors on the Y function were estimated.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies