Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ground penetrating radar use in flood prevention

Tytuł:
Ground penetrating radar use in flood prevention
Autorzy:
Tomecka-Suchoń, Sylwia
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
GPR
attribute analysis
embankments
neural networks
analiza atrybutów
nasypy
sieci neuronowe
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The main goal of the work is to create an automatic method of locating weak zones within flood embankments structure based on ground penetrating radar (GPR) measurements. The presented research shows the possibilities of using advanced methods of GPR signal processing and its analysis with the help of signal attributes for detecting zones threatening the stability of the structure of flood embankments. Obtained results may help in quick detection of potential weak zones of the embankments and consequently give means to ameliorate them, which may prevent damage to the embankments during rise in the level of river water. The presented analyses were carried out on GPR data obtained for the flood banks of the Rudawa River (Kraków, Poland) in the area of their visible degradation. The use of signal attributes, such as Energy, instantaneous frequency, similarity, curvature gradient, dominant frequency, allowed initial indication of anomalous zones threatening the stability of embankment. Advanced processing supported by the use of advanced filters such as GLCM, Grubbs filter threshold and Convolve Prewitt helped in the analysis of the structure of the embankments. Artificial neural networks (ANNs) in the supervised and unsupervised variants were used to perform the automatic classification of weakened zones within the embankments. The results demonstrated the usefulness of GPR geophysical method through integration of ANN in the analysis of the data.
Korekta artykułu w Vol. 67, iss. 6/2019, na stronach 1679--1691 Nr DOI korekty: 10.1007/s11600-019-00371-6
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies