Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Model-based initial residual unbalance identification for rotating machines in one and two planes using an iterative inverse approach

Tytuł:
Model-based initial residual unbalance identification for rotating machines in one and two planes using an iterative inverse approach
Autorzy:
Bastakoti, Satish
Choudhury, Tuhin
Viitala, Risto
Kurvinen, Emil
Sopanen, Jussi
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
flexible rotor
inverse approach
onsite-balancing
residual unbalance
single plane
double plane
wirnik elastyczny
metoda odwrotna
płaszczyzna pojedyńcza
płaszczyzna podwójna
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
To achieve acceptable dynamical behavior for large rotating machines operating at subcritical speeds, the balancing quality check at the planned service speed in the installation location is often demanded for machines such as turbo-generators or high-speed machines. While most studies investigate the balancing quality at critical speeds, only a few studies have investigated this aspect using numerical methods at operational speed. This study proposes a novel, model-based method for inversely estimating initial residual unbalance in one and two planes after initial grade balancing for large flexible rotors operating at the service speeds. The method utilizes vibration measurements from two planes in any single direction, combined with a finite element model of the rotor to inversely determine the residual unbalance in one and two planes. This method can be practically used to determine the initial and residual unbalance after the balancing process, and further it can be used for condition-based monitoring of the unbalance state of the rotor.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies