Tytuł pozycji:
Zastosowanie atencji w sieciach neuronowych do zaawansowanego znakowania wodnego obrazów w wysokiej rozdzielczości: analiza efektywności i metryk
W artykule prezentujemy innowacyjny algorytm znakowania wodnego obrazów, wykorzystujący głębokie sieci neuronowe z modułem atencji. Proponowane rozwiązanie pozwala na wysoce transparentne zakodowanie ukrytego znacznika w obrazach o wysokiej rozdzielczości, zachowując ich oryginalną jakość. Dzięki zastosowaniu miękkiej atencji, nasz system osiąga doskonałe wyniki w zakresie odporności znaków wodnych. Demonstrujemy efektywność metody na przykładach wraz z wykazem metryk.
In the article, we present an innovative image watermarking algorithm that utilizes deep neural networks with an attention module. The proposed solution allows for highly transparent encoding of a hidden watermark in high-resolution images, while preserving their original quality. Thanks to the use of soft attention, our system achieves excellent results in terms of watermark durability. We demonstrate the effectiveness of the method with examples and a list of metrics.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
