System wizyjny do automatycznego rozpoznawania zwierząt na nagraniach z wideorejestratorów samochodowych

W niniejszym artykule zaproponowano system do automatycznego rozpoznawania zwierząt na obrazach z nagrań wideorejestratorów samochodowych wykorzystujący sztuczne sieci neuronowe. Na przygotowanej bazie obrazów przeprowadzono trening, walidację i testy pod kątem rozpoznawania m.in. krów, dzików, saren oraz innych, także mniejszych, zwierząt spotykanych na polskich drogach. Osiągnięto satysfakcjonujące wyniki rozpoznawania nawet na obrazach o niskiej jakości. Do obsługi systemu przygotowano aplikację użytkownika umożliwiającą przeprowadzenie testów rozpoznawania na pojedynczych zdjęciach i plikach wideo.

---

This article proposes a system for automatic recognition of animals based on images from car video recorders using artificial neural net works. Training, validation and tests were conducted on the prepared image database in terms of recognizing, among others: cows, wild boars, roe deer and other, also smaller, animals encountered on Polish roads. Satisfactory recognition results were achieved even on low-quality image frames. A user application has been prepared to operate the system, enabling recognition tests to be conducted on photos and video files.