Algorytm dla modelu regresji ważonej

Standardowa metoda regresji prostej nie powinna być stosowana w tych przypadkach, gdy obie zależne lub niezależne zmienne obciążone są błędami. W artykule przedstawiono efektywną metodę obliczeń prostej regresji rozszerzając ją na przypadek korelacji bfędów zmiennych X i Y. Metodę zilustrowano na przykładzie obwodu RLC, w którym mierzono przesunięcie fazowe i odpowiadającą jej częstotliwość zasilania. Dostępna jest implementacja algorytmu w MATLABIE.

---

The standard least-square method should not be applied to those rather common situations where both dependent and independent vahables have errors. An efficient method is given for computation the best straight line when both variables are subject to errors are generalized to allow for correlation of the X and Y errors. The method is illustrated by Circuit RLC used to measure phase shifts and the corresponding frequency. A MATLAB implementation of our algorithm is available.