Projektowanie składu chemicznego na podstawie hartowności stali konstrukcyjnych

W pracy przedstawiono oryginalną metodykę modelowania zależności między składem chemicznym i hartownością stali konstrukcyjnych stopowych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Bazując na wynikach doświadczalnych badań hartowności metodą Jominy'ego, opracowano i w pełni zweryfikowano doświadczalnie model sieci neuronowych umożliwiający obliczanie krzywych hartowności Jominy'ego na podstawie składu chemicznego stali. Opracowano również i w pełni zweryfikowano numerycznie model sieci neuronowych umożliwiający projektowanie składu chemicznego stali na podstawie znanego przebiegu krzywej hartowności Jominy'ego.

---

The paper presents the original method of modelling of the relationships between the chemical composition of alloy constructional steel and its hardenability, employing neural networks. Basing on the experimental results of the hardenability investigations, which employed Jominy method, the model of the neural networks was developed and fully verified experimentally. The model makes it possible to obtain Jominy hardenability curves basing on the steel chemical composition. The model of neural networks, making it possible to design the steel chemical composition, basing on the known Jominy hardenability curve shape, was developed also and fully verified numerically.