Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza efektywności wybranych metod prognozowania zbiorowych przepływów pasażerskich w obrębie miasta

Tytuł:
Analiza efektywności wybranych metod prognozowania zbiorowych przepływów pasażerskich w obrębie miasta
Autorzy:
Cheba, K.
Kiba-Janiak, M.
Data publikacji:
2010
Słowa kluczowe:
prognozowanie
efektywność
logistyka miejska
forecasting
effectiveness
city logistics
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Efektywne zarządzanie ruchem osobowym w mieście coraz częściej staje się przedmiotem rozważań teoretyków i praktyków zajmujących się logistyką miejską. Ruch osobowy, charakteryzujący się jednocześnie specyficznym rozkładem czasowym i przestrzennym, zwłaszcza na terenach wysoce zurbanizowanych stanowi znaczną część przemieszczeń w obrębie miasta. Rosnące znaczenie indywidualnego transportu zmotoryzowanego stanowi poważne zagrożenie dla sprawnego, ekonomicznie skutecznego oraz zapewniającego odpowiedni poziom oraz jakość życia miasta. Szczególnej uwagi w tym zakresie wymagają w związku z tym rozwiązania dotyczące zbiorowego transportu miejskiego. Istotnym wydaje się opracowanie metod pozwalających na właściwe monitorowanie oraz przewidywanie z odpowiednim wyprzedzeniem tendencji dotyczących zachowań użytkowników indywidualnego oraz zbiorowego transportu miejskiego.
Effective management of passenger traffic in the city is becoming more a subject of discussion theoreticians and practitioners dealing with urban logistics. Movement of people, characterized by both a specific time and spatial distribution, especially in highly urbanized areas, is a large part of movements within the city. The growing importance of individual motorized transport is a serious threat to the efficient, cost-effective and to ensure an adequate level and quality of life of the city. Particular attention in this area require, therefore, solutions for collective urban transport. It seems important to develop methods for proper monitoring and predict in advance the trends in user behavior of individual and collective urban transport.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies