Metody poprawy jakości prognoz średnioterminowych miesięcznego zużycia energii elektrycznej w spółce dystrybucyjnej

Średnioterminowa prognoza zużycia energii elektrycznej jest dla spółek dystrybucyjnych istotnym elementem w ich funkcjonowaniu. Celem tej pracy jest przedstawienie efektywnej metody prognozy średnioterminowej przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych oraz zwrócenie uwagi na dużą rolę czynników poza energetycznych w uzyskaniu wysokiej jakości prognoz. Porównane zostaną uzyskane wyniki z kilkoma metodami statystycznymi.

---

Electric energy consumption middle – term forecasting is important factor for electrical plants. The purpose of this paper is to present effective method of middle – term forecasting of electric energy consumption using an artificial neural network and showing important role of other factors than electric energy consumption in high quality predictions. The results will be compared with some statistical methods.