Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykrywanie zwarć łukowych w przesyłowych liniach elektroenergetycznych

Tytuł:
Wykrywanie zwarć łukowych w przesyłowych liniach elektroenergetycznych
Autorzy:
Kostyła, P.
Łobos, T.
Jaroszewski, M.
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
sieci neuronowe
estymacja sygnału
łuk zwarciowy
zagadnienia optymalizacji
neural networks
signal estimation
arcing arc
optymization problems
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Samoczynne ponowne załączanie (SPZ) stanowi bardzo efektywny sposób poprawy pewności pracy systemu elektroenergetycznego. Załączenie na zwarcie trwałe może być jednak niebezpieczne dla niektórych urządzeń elektroenegetycznych. W związku z tym, w niniejszej pracy proponuje się metodę umożliwiającą zapobieganie załączeniu na zwarcie trwałe. Metoda opiera się na estymacji w czasie rzeczywistym parametrów sygnałów oraz na analizie błędów estymacji z wykorzystaniem optymalizacyjnej rekurencyjnej sztucznej sieci neuronowej.
Automatic reclosing is very effective method of improving the power system reliability. However, the reclosing on permanent fault could be harmful to electric apparatuses. To avoid reclosing on permanent faults, a new method has been proposed. The method bases on real-time parameters estimation of signals and on analysis of the estimation errors using a neural network.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies