Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania czasu projektowania przekładni zębatych w warunkach niepewności i ryzyka

W artykule przedstawiono problematykę określania pracochłonności projektowania przekładni zębatych. Wydzielono etapy projektowania oraz określono wektor cech charakteryzujących prace projektowe z punktu widzenia ich pracochłonności. Z wykorzystaniem sieci neuronowych opracowano model przebiegu prac projektowych. Na podstawie analizy wrażliwości dobrano odpowiednią strukturę sieci neuronowej.

---

The paper presents the methodology of labour consumption prediction, on the tooth gear design example. Phases of design process were established; input vector connected with labour consumption was given for each phase. Design process was modelled by neural network. Sensitivity analysis was made and a structural arrangement was given.