Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie sieci neuronowej do rozpoznawania struktury żeliwa sferoidalnego używanego na wałki rozrządu

Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowej do rozpoznawania struktury żeliwa sferoidalnego używanego na wałki rozrządu
Autorzy:
Adamiec, P.
Witaszek, K.
Witaszek, M.
Data publikacji:
2000
Słowa kluczowe:
sieci neuronowe
struktura żeliwa sferoidalnego
wałki rozrządu
system przetwarzania danych
neural networks
structure of spheroidal iron
distribution shafts
data processing system
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Opisano przykłady zastosowania sieci neuronowych do rozpoznawania struktury żeliwa sferoidalnego. Rozpoznano próbki na podstawie siedemnastu parametrów geometrycznych wtrąceń grafitu. Przedstawiono wyniki otrzymane w trzech typach sieci neuronowych różniących się liczbą warstw ukrytych.
Article describes an example of use neural network for structure detection of spheroidal graphite cast iron on the basis of 17 parameters of the structure. Three different types of network have been used. For different types different times of learning and different values of errors have been obtaided.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies