Techniki powiększania danych stosowane w uczeniu maszynowym

Celem niniejszego referatu jest przybliżenie technik powiększania danych stosowanych w uczeniu maszynowym. Dzięki generowaniu nowych danych, na podstawie istniejących można w sposób łatwy uzyskać nowe zdjęcia, teksty, a także dźwięki. W jaki sposób to się dzieje, a także jakie są dostępne techniki, opisano w poniższym artykule. Przedstawiono również wady i zalety technik.

---

The aim of this paper is to present data augmentation techniques used in machine learning. By generating new data, you can easily obtain new photos, texts and sounds based on the existing ones. How this happens, as well as what techniques are available, are described in the article below. Advantages and disadvantages of the techniques are also presented.