Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Regularization of the solution for noisy data using the FOCUSS method in transmission ultrasound tomography

Tytuł:
Regularization of the solution for noisy data using the FOCUSS method in transmission ultrasound tomography
Autorzy:
Kania, Konrad
Mazurek, Mariusz
Sikora, Jan
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
ultrasound tomography
inverse problem
sensors
FOCUSS method
tomografia ultradźwiękowa
problem odwrotny
czujniki
metoda fokusowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
In the paper, the FOCUSS method was applied to the noisy data, and the effect of the Tikhonov regularization factor on image retrievability was analysed. This method is used to solve systems of underdetermined equations, strongly underdetermined systems could not be solved by this method even with different values of the regularization parameter. It turned out that overdetermined systems can also be solved by this method. The execution time of the algorithm implementing the linear least squares task is much longer than that of the FOCUSS method algorithm.
W pracy zastosowano metodę fokusową do zaszumionych danych oraz przeanalizowano wpływ współczynnika regularyzacji Tichonowa na odtwarzalność obrazu. Metoda ta służy do rozwiązywania układów równań niezdeterminowanych, silnie niezdeterminowane układy nie mogły być rozwiązane tą metodą nawet przy różnych wartościach parametru regularności. Okazało się, że układy naddeterminowane również mogą być rozwiązywane tą metodą. Czas wykonania algorytmu realizującego zadanie liniowych najmniejszych kwadratów jest znacznie dłuższy od czasu wykonania algorytmu metody FOCUSS.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies