Using Zernike moments in the process of automatic identification

In this article, the problem of automatic identification with Zernike moments is presented. Due to their orthogonal properties they store image information with minimal redundancy and are rotational invariant, what make them accurate tool in systems of automatic identification of images. Content Based Image Retrieval system is presented, and two phases (offline and online) of this system are described in detail. Practical experiments are conducted on two datasets – standard MPEG-7 dataset and customized sprite dataset, howing promising results.

---

W artykule przedstawiono problem automatycznej identyfikacji przy użyciu momentów Zernike. Z powodu ich ortogonalnych własności mogą przechowywać informacje o obrazie z minimalną nadmiarowością, a także są odporne na zmiany związane z obrotem obrazu. Przedstawiono system wyszukiwania obrazów bazujący na ich zawartości, a także omówiono szczegółowo dwie główne fazy działania takiego systemu. Praktyczne eksperymenty przeprowadzone na dwóch zbiorach obrazów – standardowym MPEG-7 oraz na zbiorze z niestandardowej bazy kolorowych postaci, pokazują zadowalające wyniki uzyskane dzięki momentom Zernike.