Textile Wastewater Treatment by the Fenton Method

The aim of this study was to determine the efficiency of the decomposition of pollutants present in textile wastewater in the Fenton process. The main processing parameters, namely the optimum quantities of hydrogen peroxide and ferric salts added as well as the pH of a solution, were determined in textile wastewater formed during different technological operations. These data were used to verify the applicability of empirical formulae describing these values. It was found that the use of Fenton’s reagent in the technology of textile wastewater treatment was an efficient method for the decomposition of pollutants and could be successfully applied as a preliminary stage prior to further biological treatment. To achieve the proper efficiency and economy of this solution, continuous control of the wastewater composition and quick optimisation of process conditions are required. It is necessary to check the reaction for a large amount of various types of wastewater and to find relevant relations which would enable quick optimisation of the process with respect to the changing input parameters of the wastewater subjected to treatment.

---

Celem badań było określenie wydajności rozkładu zanieczyszczeń zawartych w ściekach włókienniczych w procesie Fentona. W ściekach włókienniczych pochodzących z różnych operacji technologicznych określono główne parametry obróbki, a mianowicie optymalne ilości dodawanego nadtlenku wodoru, soli żelaza, pH roztworu. Dane te posłużyły do sprawdzenia możliwości stosowania empirycznych wzorów określających te wielkości. Stwierdzono, że stosowanie odczynnika Fentona w technologii oczyszczania ścieków włókienniczych jest wydajną metodą rozkładu zawartych w nich zanieczyszczeń i może być z powodzeniem stosowane jako etap wstępny przed ich dalszym oczyszczaniem biologicznym. Uzyskanie odpowiedniej efektywności i ekonomiczności takiego rozwiązania wymaga stałej kontroli składu ścieków i szybkiej optymalizacji warunków jego prowadzenia. Występuje konieczność sprawdzenia przebiegu reakcji w odniesieniu do dużej ilości różnorodnych ścieków i znalezienie odpowiednich zależności pozwalających na szybkie optymalizowanie przebiegu procesu przy zmieniających się danych wyjściowych poddawanych oczyszczaniu ścieków.