A Novel TVA-REPSO Technique in Solving Generators Sizing Problems for South Sulawesi Network

This paper present a novel optimization method, Time Varying Acceleration – Rank Evolutionary Particle Swarm Optimization (TVAREPSO) in solving optimum generator sizing for minimising power losses in the transmission system of South Sulawesi, Indonesia. A comparison between the proposed method and three other methods was done in order to find the best method to optimize the generators’ output size. The results show that the TVA-REPSO algorithm can obtain the same performance as PSO but it only required shorter computing time and can converges faster than the original PSO.

---

W artykule przedstawiono matematyczną metodę rozwiązania zagadnienia znalezienia optymalnego rozmiaru generatora, w celu minimalizacji strat w elektroenergetycznym systemie przesyłowym Południowej Sulawesi w Indonezji. W algorytmie wykorzystano optymalizację roju cząstek ze zmiennym w czasie przyspieszeniem (ang. TVA-REPSO). Dokonano porównania z innymi metodami, pokazało, że opracowana metoda ma skuteczność podobną do klasycznej metody PSO, lecz krótszy czas obliczeń.