Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Experimental and numerical determination of the hydrodynamic coefficients of an autonomous underwater vehicle

Tytuł:
Experimental and numerical determination of the hydrodynamic coefficients of an autonomous underwater vehicle
Autorzy:
Sakaki, Abdollah
Kerdabadi, Mohsen Sadeghian
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
Reynolds averaged Navier–Stokes
computational fluid dynamics
linear coefficients
non-linear coefficients
underwater vehicle
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Computational fluid dynamics (CFD) has progressed rapidly in the past fifty years and is now used in many industrial fields, such as air, space, and marine engineering. CFD has an irreplaceable role in marine design and scientific research, and its applications within this field continue to grow with the development of computers. CFD is used to quickly and inexpensively simulate fluid behaviour using the Reynolds Averaged Navier–Stokes (RANS) equations to calculate hydrodynamic coefficients, which are needed in manoeuvrability studies of underwater vehicles (UWV). Here, these computations are performed for six geometrical shapes that represent typical autonomous underwater vehicles (AUVs) currently in use. Resistance test simulations at up to 20o drift angles were conducted for AUVs with different length-to-diameter ratios. The results were compared with the experimental data and current quasi-experimental relationships, which suggested that the CFD predictions were adequately precise and accurate. These predictions indicated that there was a non-linear relationship between forces and moments and the lateral speed. Moreover, both linear and non-linear hydrodynamic coefficients were calculated.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies