Tytuł pozycji:
Model oparty na danych do długoterminowego prognozowania przepustowości i opóźnień plastrów sieci 5G z kontekstem konfiguracji komórki
The primary innovation and contribution of this study is the evaluation of a multidimensional VAR-MAX model, utilizing real traffic and environmental network data combined with cell configuration during the training phase, to accurately forecast telecommunication metrics, which are crucial in the dimensioning of 5G networks with network slicing. The results show that this technique is effective in predicting delay and throughput, which significantly influence the slice quality of service, over a longterm horizon of approximately 3 months.
Podstawowym wkładem tej pracy jest ocena wielowymiarowego modelu VARMAX, wykorzystującego rzeczywiste dane o ruchu i środowisku sieci w połączeniu na etapie uczenia z danymi o konfiguracji komórek, w celu dokładnego prognozowania wskaźników telekomunikacyjnych, które są kluczowe przy wymiarowaniu sieci 5G z zastosowaniem plastrowania. Wyniki pokazują, że technika ta jest skuteczna w długoterminowym przewidywaniu opóźnień i przepustowości, które znacząco wpływają na jakość usługi w plastrze, w horyzoncie 3 miesięcy.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
