Remarks on Bayesian Networks and Their Applications

Sieci Bayesa są strukturami graficznymi będącymi skierowanymi grafami acyklicznymi prezentującymi zależności pomiędzy zmiennymi losowymi. Znajdują one zastosowanie w dziedzinie tzw. oprogramowania inteligentnego, a zwłaszcza w systemach ekspertowych. Artykuł ten porusza problemy samych sieci bayesowskich, uczenia oraz ich zastosowania. Podjęto też próbę ich aplikacji na polu zagadnień ekonomicznych związanych z rynkiem kapitałowym.

Bayesian networks are directed acyclic graphs that represent dependencies between variables in a probabilistic model. They are becoming an increasingly important area fог research and applications in the entire field of Artificial Intelligence. This paper explores the nature of implications for Bayesian networks beginning with an overview and comparison of inferential statistics and Bayes’ Theorem. It presents the possibilities of applications of Bayesian networks in a field of economic problems and also focuses on the problem of learning.