Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Predictors of Patellofemoral Pain Applying Full Weight Bearing Kinematic MRI

Tytuł:
Predictors of Patellofemoral Pain Applying Full Weight Bearing Kinematic MRI
Autorzy:
Brazaitis, Andrius
Tamošiūnas, Algirdas
Tutkuvienė, Janina
Gocentas, Andrius
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
femoral rotation
kinematic MRI
patellofemoral malalignment
patellofemoral pain
Źródło:
Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2015, 12, 4; 43-51
2300-9705
2353-2807
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Purpose. To determine the associations among PFM, trochlea groove morphology, femoral and patellar rotation and to determine which measures best predict patellofemoral pain (PFP). Material & Methods. Knees of 51 female patients with PFP and 26 healthy female volunteers as control group were analysed with kinematic magnetic resonance imaging and full weight-bearing. The bisect offset (BSO), patellar tilt angle (PTA), femoral rotation angle (FRA), patellar rotation angle (PRA) were measured in steps of 10° between 0° to 50° of knee flexion. Static measures of Insall-Salvati ratio (ISR), sulcus angle (SAB & SAC) and lateral trochlear inclination at bone and cartilage levels (LTIB & LTIC) were performed and compared. Results. The SAB & SAC were higher and the LTIB & LTIC were lower in patients compared to volunteers. BSO, PTA, PRA and medial FRA were higher in the PFP group at all flexion angles. A multiple logistic regression analysis demonstrated that increase of FRA and SAB by 1° increased the likelihood of PFP 5.6 times and 1.6 times respectively, decrease of PRA by 1° decrease PFP likelihood by 1.7 times. Conclusion. These results revealed FRA, SAB and PRA to have best predictive value for patellofemoral pain. Current findings can help to assess the complexity of predisposing factors for PFP in practice.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies