Empirical comparison of a model based and a non model based clustering methods

The aim of the examination is to draw the attention to the usage of procedures in the field of clustering, which can handle ordinal variables without distance measurement (e.g. Euclidean distance) and leads to a significantly more accurate result furthermore.

Przeprowadzono analizę i porównanie metod grupowania wykorzystujących modele oraz tych niekorzystających z metod modelowych. Stwierdzono, iż metody nieuwzględniające miar odległości (np. odległości Euklidesowej) pozwalają na osiąganie dokładniejszych wyników.

Rekord w opracowaniu