Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Performance of the Indian summer monsoon 2020 in NCEP‑GFS

Tytuł:
Performance of the Indian summer monsoon 2020 in NCEP‑GFS
Autorzy:
Raju, Pemmani Venkata Subba
Kulkarni, Akshay
Karadan, Muhammed Muhshif
Wang, Dongxiao
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
Indian summer monsoon
NCEP analysis and forecast
westerly jet
tropical easterly jet
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The rainfall observed 957.6 mm during summer monsoon season (June–September) of 2020 over India, which is 9% more than the climatological mean summer monsoon rainfall. In this study, the Indian Summer Monsoon (ISM) features are evaluated with National Center for Environment Prediction-Global Forecast System (NCEP-GFS). The 1200 UTC operational analysis and forecast fields (up to 5 days) with 0.5° horizontal resolution and 64 vertical levels are archived for the period of 1st May up to 30th September 2020. The ISM characteristics such as the low-level westerly jet at 850 hPa throughout the monsoon season, reaching the maximum intensity (> 18 m sec-1) on the Somalian coast and upper-level tropical easterly jet at 150 hPa (> 30 m sec-1) are well reflected in the NCEP analysis during summer monsoon season. The NCEP model reveals that the ISM features are reasonably well predicted in day 1 forecast, whereas in day 3 and day 5 forecasts it exhibited certain biased tendencies with respect to NCEP analysis. The spatial distribution of observed rainfall was in good agreement with the day 1, day 3, and day 5 forecasts; however, the intensity was overestimated over central India when compared to India Meteorological Department (IMD) observations. The heavy rainfall events (> 64.5 mm as per the criteria of IMD) were realistically captured in the day 1 forecast in terms of spatial distribution and intensity, but the model has limitations to capture intensity and distribution on day 3 and day 5 forecasts.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies