Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Proposed benchmarks for PRT networks simulation

Personal Rapid Transit (PRT) is a promising form of urban transport. Its operation relies on the use of small unmanned vehicles which carry the passengers between the stations within a dedicated network. Various aspects of the PRT network performance are frequently evaluated using the discrete-event simulation. The paper supports the need of establishing some reference models for the simulation of PRT networks, targeted mainly at the needs of the research on the network management algorithms. Three models of such PRT network models are proposed and discussed. The presented models can play the role of benchmarks which would be very useful for comparative evaluation of heuristic control algorithms, developed by different research groups.
Personal Rapid Transit (PRT) jest obiecującą formą transportu miejskiego. Jego działanie opiera się na wykorzystaniu małych bezzałogowych pojazdów, które przewożą pasażerów między stacjami w sieci dedykowanej. Różne aspekty wydajności sieci PRT są często oceniane przy użyciu symulacji dyskretnego zdarzenia. Artykuł popiera potrzebę ustanowienia kilku modeli referencyjnych do symulacji sieci PRT, ukierunkowanych głównie na potrzeby badań nad algorytmami zarządzania siecią. Proponowane i omawiane są trzy modele takich sieci PRT. Prezentowane modele mogą pełnić rolę wzorców, które byłyby bardzo przydatne do oceny porównawczej heurystycznych algorytmów sterowania, opracowanych przez różne grupy badawcze.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies