Tytuł pozycji:
Analiza efektywności procesów ETL realizowanych z użyciem języków SQL i Apache HiveQL
W dobie cyfryzacji, gdzie dane gromadzone są w coraz większych ilościach, wymagane jest ich efektywne przetwarzanie. W artykule dokonano analizy wydajności języka SQL i HiveQL, dla scenariuszy o zróżnicowanym stopniu złożoności, skupiając się na czasie wykonania poszczególnych zapytań. Omówiono także wykorzystane w badaniu narzędzia. Wyniki badań dla poszczególnych języków zostały zestawione i porównane, podkreślając ich mocne i słabe strony, a akże określając ich możliwe obszary zastosowań.
In the era of digitization, where data is collected in ever-increasing quantities, efficient processing is required. The article analyzes the performance of SQL and HiveQL, for scenarios of varying complexity, focusing on the execution time of individual queries. The tools used in the study are also discussed. The results of the study for each language are summarized and compared, highlighting their strengths and weaknesses, as well as identifying their possible areas of application.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
