Redukcja zlinearyzowanych modeli obiektów sterowania metodą frequency weighted z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z redukcją zlinearyzowanych modeli matematycznych obiektów sterowania o parametrach skupionych metodą FW (ang. Frequency Weighted). Przeanalizowano wpływ parametrów filtrów wagowych na wartość błędu aproksymacji modelu zredukowanego. Zaproponowano dobór optymalnych filtrów wagowych poprzez zastosowanie algorytmów ewolucyjnych. Zbadano przydatność algorytmów ewolucyjnych wielo- i jednopunktowych dla celów redukcji modelu. Wyniki redukcji przedstawiono dla modelu rur ekranowych parownika kotła energetycznego BP-1150.

---

The linearized model reduction problems using Frequency Weighted methods are presented in this paper. The paper describes influence of parameters weight function on approximation errors and possibilities of the parameters optimization. Author proposed optimization of FW reduction method parameters with using evolutionary algorithms. Many versions of evolutionary algorithms for parameter optimization of reduction methods have been compared. The reduction results of the models of the evaporator subsystems of a BP-1150 once-through boiler were described in the article.