Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Real-Time Content Delivery Networks Monitoring

Tytuł:
Real-Time Content Delivery Networks Monitoring
Autorzy:
Kaczmarski, K.
Pilarski, M.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
CDN
szeregi czasowe
przetwarzanie w chmurze
MOLAP
big data
Time Series
cloud computing
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Modern Content Delivery Networks require both monitoring and analysis tools in real-time. The first ones deliver real time alerts and system behaviour. The second are intended to offer more complicated reports which may be used for data mining, prediction or even service accounting. In this paper we present a method of covering all these functionalities by providing a real time (or almost real time) monitoring, but based on sophisticated statistics which may be basis for deeper system analysis. Our solution is based on real time MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) cube creation and time series stored in a dedicated database system.
Współczesne Sieci Dostarczania Treści (CDN) wymagają zarówno monitoringu, jak i narzędzi do analizy w czasie rzeczywistym. Monitoring umożliwia śledzenie zachowania systemu oraz sygnalizowanie alarmów w czasie rzeczywistym. Narzędzia do analizy umożliwiają natomiast tworzenie bardziej skomplikowanych form raportów, które mogą być wykorzystywane do eksploracji danych lub prognoz, a nawet do rozliczeń za usługi. W tym artykule prezentujemy sposób obejmujący wszystkie te funkcje, dostarczając w czasie rzeczywistym (lub prawie rzeczywistym) funkcję monitorowania, opierającą się na zaawansowanych technikach statystycznych, które mogą być podstawą do głębszej analizy systemowej. Nasze rozwiązanie oparte jest na tworzeniu kostki MOLAP (ang. Multidimensional Online Analytical Processing) w czasie rzeczywistym oraz analizie szeregów czasowych zapisanych w dedykowanej bazie danych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies