Modelowanie naprężeń w elementach turbin za pomocą sztucznych sieci neuronowych

W pracy poddano analizie i przedyskutowano problem wyznaczania naprężeń metodą natychmiastowej oceny sygnałów diagnostycznych w elementach turbin biorąc pod uwagę potrzebę ich bieżącego monitorowania w rozpatrywanych urządzeniach. W takich przypadkach naprężenia powinny być wyznaczane w czasie rzeczywistym na podstawie danych uzyskiwanych z pomiarów. Jedną z możliwości szybkiej oceny naprężeń jest zastosowanie metody sztucznych sieci neuronowych. Taka sieć, jeśli jest odpowiednio nauczona, przy zastosowaniu wcześniejszych wyników badań symulacyjnych przy użyciu metody elementów skończonych, może być efektywnie wykorzystywana do monitorowania stanu naprężenia.

---

The paper discusses the problem of on-line stress determination within the main turbine components for the needs of monitoring systems. In such a case the stress must be computed in real time on the basis of on-line acquired operational data. One of the possibilities for rapid stress evaluation is the use of Artificial Neural Network. This tool, if properly trained on the basis of former Finite Element simulations, can successfully be used in the stress monitoring systems.