Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Building an analytical model for inference, detection and early warning in UST measurements

Tytuł:
Building an analytical model for inference, detection and early warning in UST measurements
Autorzy:
Kozłowski, Edward
Król, Krzysztof
Cieplak, Tomasz
Bednarczuk, Piotr
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
time series
ultrasound tomography
early warning
szeregi czasowe
tomografia ultradźwiękowa
wczesne ostrzeganie
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This article will present the concept of creating an analytical model for inference, detection and early warning of detection of measurements, rapid measurement deviations, and the correctness of the process under study in ultrasonic tomography measurements. The research describes an algorithm's operation for inference, detection and early warning of the appearance of a stochastic trend in a time series.
W tym artykule została przedstawiona koncepcja stworzenie modelu analitycznego pozwalającego na wnioskowanie, wykrywanie i wczesne ostrzeganie wykrywania błędnych pomiarów, odchyleń pomiarowych, jak również prawidłowości przebiegu badanego procesu, w pomiarach za pomocą tomografii ultradźwiękowej. Prace badawcze opisują działanie algorytmu wnioskowania, wykrywania i wczesnego ostrzegania o pojawieniu się trendu stochastycznego w szeregu czasowym.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies