Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca sterowanie oświetleniem ulicznym

Poszukując możliwości ograniczenia zużycia energii elektrycznej w instalacjach oświetlenia ulicznego, coraz częściej stosuje się różnego rodzaju systemy sterowania. Najprostsze systemy oświetlenia ulic sterowane są zegarem astro-nomicznym lub czujnikiem zmierzchu. Pojawienie się źródeł światła typu LED umożliwiło oprócz sterowania typu włącz/wyłącz także sterowaniem mocą oprawy, czego skutkiem może być oszczędność zużycia energii elektrycznej przy zachowaniu właściwych parametrów oświetlenia ulicy (np. natężenia oświetlenia). W pracy przedstawiono propozycję za-stosowania sztucznej sieci neuronowej (SSN) do wspomagania sterowania systemem oświetlenia ulicznego. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na prognozach meteorologicznych.

---

Looking for opportunities to reduce electricity consumption in street lighting systems, are increasingly being used all kinds of control systems. The simplest street lighting systems are controlled by an astronomical clock or twilight sensor. LED light sources have enabled in addition to the basic the on/off, also power control LED source. This may result in saving electricity consumption while maintaining appropriate parameters for street lighting (mainly illumination). The paper presents a proposal to apply the artificial neural network (ANN) to support street lighting system control. The proposed solution is based on meteorological forecasts.