Big Data w służbie predykcji

W dobie rozwoju idei Przemysłu 4.0 systemy pomiarowe stosowane w instalacjach monitorowania i diagnostyki pozwalają na gromadzenie ogromnych ilości danych (ang. Big Data). Dane zgromadzone w systemach SCADA lub CMMS pozostają w większości przypadków niewykorzystane. Zrozumienie zależności występujących w danych, które opisują związek pomiędzy mierzonymi wartościami a stanem maszyny, jest niezbędne do udanego wdrożenia mechanizmów predykcyjnego utrzymania ruchu. Inżynierom z pomocą przychodzą zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.