Tytuł pozycji:
Preprocessing Photos of Receipts for Recognition
The subject of this work is methods of image pre-processing, applied to receipts photos. The purpose is to improve their quality, allowing to increase the efficiency of the conventional text recognition software (OCR). The authors had mainly difficult cases in mind – photos taken freehand in unfavorable lighting conditions. The work describes the analyzed methods of filtering, binarization, searching for the edge of the image, image straightening, marking the area of interest, thinning. The preliminary results with OCR software on a small data set were also presented. Thanks to pre-processing, character recognition efficiency has been improved by 25%. The final part presents conclusions and plans for future work.
Tematem tej pracy są metody przetwarzania wstępnego obrazów, zastosowane do zdjęć przedstawiających paragony. Celem jest poprawa ich jakości, pozwalająca zwiększyć skuteczność działania oprogramowania do rozpoznawania tekstu. Autorzy mieli na uwadze głównie trudne przypadki – zdjęć robionych „z ręki”, przy słabym oświetleniu. Praca opisuje przeanalizowane metody filtrowania, binaryzacji, wyszukiwania krawędzi, prostowania obrazu, oznaczania obszaru zainteresowania, ścieniania. Przedstawiono również wstępne wyniki testów z oprogramowaniem OCR na niewielkiej bazie obrazów. Przetwarzanie wstępne pozwoliło na poprawę identyfikacji znaków o 25%. W końcowej części przedstawiono wnioski oraz plany przyszłej pracy.
Artykuł zrealizowano w ramach pracy badawczej S/WI/2/2018.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
