Przykład wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji wytrzymałości betonu wysokowartościowego

Betony wysokowartościowe to nowoczesna grupa kompozytów cementowych. Wiodącą właściwością mechaniczną betonu jest wytrzymałość na ściskanie, dlatego powszechnie stosowane są metody projektowania składu o z góry założonej wartości tej cechy. W celu ograniczenia zakresu czasochłonnych i często kosztownych prac laboratoryjnych potrzebnych do kalibracji modeli stosowanych w poszczególnych metodach, istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji dowolnej cechy betonu jak również świeżej mieszanki. W niniejszym artykule przedstawiono przykład wykorzystania tego narzędzia do ustalenia zależności pomiędzy wytrzymałością betonu wysokowartościowego na ściskanie, a jego składem ilościowym i jakościowym. Zostanie wykazana przydatność sztucznych sieci neuronowych do rozwiązania ważnego w technologii betonu problemu powiązania składu świeżej mieszanki z wytrzymałością mechaniczną.

---

High quality concrete is a modern group of cement sets. The most important feature is the concrete compressive strength. Therefore, the methods of designing it's pile concerning the value of this feature have been commonly used. In order to decrease the set of time wasting and often expensive laboratory work. It is possible to take advantage of artificial neuron network for prediction any feature of concrete mixture as well as concrete. In the following article there has been portrayed an example of use of this device to analyze certain features regarding the concrete compressive strength. There has been described the usefulness of artificial neuron networks to solve essential concrete technology problems.