Automatyczna analiza obrazów mikrostruktur

Artykuł przedstawia nowe dwustopniowe podejście do segmentacji obrazów w zastosowaniu do analizy zdjęć mikrostruktur. Zaproponowane podejście pozwala na automatyczną analizę złożonych form obrazu, ograniczając konieczność ręcznej selekcji i konfiguracji wielu parametrów procesu przetwarzania zdjęć. Podejście to składa się z algorytmu służącego do wykrywania krawędzi oraz pseudo-rekurencyjnej metody kolorowania zamkniętych obszarów reprezentujących kolejne ziarna mikrostruktury. Uzyskane wyniki, które przedstawione w niniejszym artykule, umożliwiają dokładną ocenę statystyczną rozmiaru wielkości ziaren oraz oszacowanie rozkładu ich wielkości.

---

The paper presents novel two-step approach dedicated to the analysis of microstructure images. The proposed method allows automatic processing of sophisticated shapes, reducing necessity of manual selection and configuration of required parameters. The method consists of two algorithms used to determine grains’ borders and stack-based algorithm of closed areas colouring. The obtained results as well as statistical calculations are also presented in the paper.